Economía & Negocios

MTC organiza taller sobre uso de herramientas de Inteligencia Artificial para analizar fallas en carreteras

El uso de los aplicativos Pavimenta2 y VíaSegura ayuda a detectar líneas borrosas, grietas, fisuras, surcos y otros defectos de las vías.

Business Empresarial.- El Ministerio de Transportes y Comunicaciones, a través de la Dirección de Seguridad Vial, organizó el taller sobre el uso de los aplicativos Pavimenta2 y VíaSegura, herramientas que usan inteligencia artificial para analizar las carreteras, los cuales son promovidos por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

En la sesión, que se realizó vía plataforma Microsoft Teams Meeting, un equipo de consultores del BID explicó a los asistentes sobre el uso de la tecnología en el sector transporte y, en especial, de la inteligencia artificial aplicada a la mejora de la seguridad vial.

Con relación a Pavimenta2, los representantes del BID explicaron que esta herramienta puede analizar hasta ocho fallas o variables del pavimento de vías o caminos. Detecta las señales de tránsito (vertical y horizontal) y estima el estado de estas, además de líneas borrosas, grietas, fisuras, surcos y otros defectos de las carreteras.

Se automatiza el análisis de datos con el uso de Deep Learning y visión digital, aplicados a videos o imágenes tomados por una cámara digital, fijada en un vehículo convencional que recorre las vías a analizar. Esta plataforma se encuentra disponible gratuitamente en la plataforma de código abierto del BID, Code4Dev y en GitHub.

Respecto al aplicativo VíaSegura, precisaron que esta herramienta analiza 16 elementos y atributos de seguridad vial como delineado, iluminación, cantidad de canales o carriles, y otros que pueden facilitar la toma de decisiones en términos de mejoras de las carreteras. Además, está diseñada para funcionar con la metodología del Programa Internacional de Evaluación de Carreteras.

Cabe anotar que la inspección tradicional del estado de las vías, la recopilación y el análisis manual de datos demanda mucho tiempo, es costosa e incluso está expuesta a errores, lo que disminuye la capacidad de acción en el mantenimiento de la infraestructura vial.

Con ambas tecnologías, además, se reducirá el tiempo de identificación de fallas en las vías y de los elementos de seguridad vial, así como los costos de estos procesos.

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