Nueva investigación encuentra que la economía de Salesforce, impulsada por la Inteligencia Artificial, creará una ganancia neta de 11.6 millones de empleos y US$ 2.02 billones en ingresos empresariales entre el 2022 y el 2028

Business Empresarial.- Salesforce compartió los resultados principales de un próximo estudio de IDC que muestra que la empresa y su ecosistema de socios, impulsados por la nueva ola de inteligencia artificial generativa (IA), generarán una ganancia neta entre el 2022 y el 2028 de más de $2 billones en ingresos empresariales y 11.6 millones de empleos. El estudio también identificó los factores que impulsan la adopción de la IA, liderados por la mejora de la productividad, y las principales barreras para la adopción, que incluyen la escasez de talento, la gobernanza de datos y la gestión de riesgos, el costo y la confiabilidad y el sesgo.

Por qué es importante: Mientras que las iteraciones anteriores de este estudio se enfocaron de manera más específica en cómo las soluciones en la nube estaban impulsando el crecimiento del ecosistema de Salesforce, IDC amplió su enfoque en la última versión para tener en cuenta el efecto de la IA en general y, particularmente, el potencial de la IA generativa en la huella económica de la empresa.

Para contextualizar, el informe de IDC del 2021 predijo que Salesforce y su ecosistema de socios crearían 9.3 millones de empleos nuevos y $1.6 billones en nuevos ingresos empresariales en todo el mundo entre el 2020 y el 2026. El estudio de este año pone de relieve cuán poderosa es la inteligencia artificial y cómo está transformando las empresas en las áreas de ventas, servicio, marketing, comercio y tecnología de la información.

“El estudio de este año pone de relieve cuán poderosa es la inteligencia artificial y cómo está transformando las empresas en áreas como ventas, servicio, marketing, comercio y tecnología de la información”.

El panorama general: El ritmo sin precedentes de innovación y adopción de la IA generativa ha inaugurado una nueva fase en la revolución de la IA que desencadenará un nuevo ciclo de inversión tecnológica.

Einstein es fundamental para la plataforma Customer 360 de Salesforce, que ahora realiza más de 1 billón de predicciones por semana para los clientes en ventas, servicio al cliente, marketing, comercio y tecnología de la información.

Hoy en día, en cada nube de Salesforce, la inteligencia artificial generativa está integrada directamente en el flujo de trabajo. Por ejemplo, Sales Cloud ayuda a los vendedores a generar automáticamente correos electrónicos personalizados, basados en sus datos únicos de CRM que proporcionan contexto relevante para evitar confusiones, todo con un solo clic, lo que brinda a los vendedores más tiempo para enfocarse en los clientes y cerrar acuerdos. Los clientes de Service Cloud ahora pueden generar respuestas personalizadas automáticamente utilizando datos en tiempo real para ayudar a los representantes de servicio a resolver los problemas de los clientes de manera más rápida.

En el centro de las innovaciones en inteligencia artificial de Salesforce está la confianza. “La Capa de Confianza” de Einstein permite a los clientes obtener los beneficios de la inteligencia artificial generativa mientras asegura que los datos empresariales permanezcan seguros y cumplan con las regulaciones. La empresa también ha establecido barreras éticas para el desarrollo de la inteligencia artificial basadas en cinco principios: precisión, seguridad, honestidad, empoderamiento y sostenibilidad.

Datos rápidos sobre la IA:

Para complementar el estudio de la Economía de Salesforce en el 2023, IDC llevó a cabo una encuesta a más de 500 organizaciones que utilizan soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Los hallazgos clave incluyen:

• Los impactos más significativos de las soluciones impulsadas por IA en las organizaciones. Estos incluyen:
  • Ayudar a los empleados a realizar mejor su trabajo (45%) y reducir tareas repetitivas (42%).
  • En los próximos 12 meses, los encuestados esperan que ayudar a los empleados a desempeñarse mejor siga siendo un impacto importante (44%), además de aumentar la productividad de los empleados (43%), mejorar las habilidades en IA de la fuerza laboral (41%) y aumentar la satisfacción laboral (40%).

• Los principales desafíos reportados, que incluyen:
  • La falta de personal cualificado, como ingenieros de datos y modeladores de IA (35% de los encuestados).
  • Gobernanza y gestión de riesgos en IA (34%).
  • Costo (34%).
  • Confianza/sesgo en los datos (31%).

• Los roles principales que las organizaciones han contratado en los últimos 12 meses o esperan contratar en los próximos 12 meses. Los resultados incluyen:
  • Los ingenieros de datos lideran los roles de IA (50% de los encuestados).
  • Analistas de negocios (43%).

Recursos adicionales:

Descarga la infografía de IDC, «La Economía de Salesforce: Impulsada por Soluciones en la Nube con Inteligencia Artificial«.

Obtén más información sobre el ecosistema de socios de Salesforce aquí.

Consulta las estadísticas principales de inteligencia artificial generativa de 2023 aquí.

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La Metodología IDC

El Modelo de Impacto en la Economía de Salesforce es una extensión del Modelo de Impacto Económico de TI de IDC. Estima la participación actual y futura de Salesforce en los beneficios generados por la computación en la nube impulsada por la inteligencia artificial para la economía en general, incluido el tamaño del ecosistema que respalda a Salesforce utilizando la investigación de mercado existente de IDC e informada por los datos actuales de encuestas.

Los avances en la inteligencia artificial han tenido un impacto innegable en las empresas a nivel mundial, por lo que la metodología de IDC para 2023 se actualizó para reflejar la influencia de la computación en la nube impulsada por la inteligencia artificial. Además, el modelo se ha mejorado mediante la aplicación de un marco analítico estándar, conocido como Análisis de Impacto Económico, que utiliza tablas de entrada-salida (I/O), utilizando las tablas de entrada-salida oficiales más actualizadas de una economía específica.

Esta metodología evalúa tres tipos de impacto en variables económicas y sociales (PIB y empleo):

Impacto directo: incluye todos los efectos directos en términos de empleo y ingresos de la organización/proveedor de tecnología.

Efecto indirecto en la cadena de suministro y la demanda: incluye los efectos que la organización/proveedor de tecnología tiene en la región o país debido a las operaciones de la organización. El impacto se mide en términos de empleo, ingresos generados y clientes y proveedores.

Efectos inducidos: este es el efecto inducido por el aumento en la producción. Se refiere al impacto debido al estímulo económico que proviene del aumento de los ingresos de los hogares. Las personas gastarán sus salarios en la economía, generando así empleos e ingresos adicionales.