Ciencia de datos y programación: Dos formaciones distintas para la industria peruana

Business Empresarial.- En un contexto en el que la industria peruana depende cada vez más del análisis de datos y de sistemas digitales robustos, es frecuente que se generen confusiones entre la carrera de Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y las formaciones vinculadas a la programación y administración de sistemas de información, especialmente al momento de elegir una carrera profesional.

Si bien ambas están relacionadas con el uso de la tecnología, se trata de trayectorias formativas distintas. Mientras la ingeniería prepara profesionales para diseñar, analizar y liderar soluciones complejas basadas en datos, la formación del programador suele estar orientada a la ejecución, operación y soporte de sistemas informáticos.

El profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cuenta con una sólida base que le permite diseñar, analizar y optimizar soluciones tecnológicas a partir del uso estratégico de los datos. Su formación integra matemáticas aplicadas, estadística, programación, gestión de bases de datos, arquitectura de sistemas e inteligencia artificial, lo que habilita al egresado a intervenir en todo el ciclo de vida del dato, desde su captura hasta su aplicación en la toma de decisiones.

“El ingeniero de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial programa, pero además comprende el problema productivo, modela escenarios y propone soluciones basadas en evidencia. Se trata de un perfil con formación en ingeniería, orientado a generar valor estratégico en distintos sectores de la industria”, señala Jacqueline Barrantes, directora de la Escuela de Educación Superior Tecnológica de SENATI.

Por su parte, el programador, generalmente formado a nivel técnico, se enfoca en el desarrollo de software, la administración de plataformas informáticas y el soporte de los sistemas que sostienen los procesos operativos de una organización. Su labor es clave para garantizar la funcionalidad, estabilidad y seguridad de las soluciones tecnológicas.

Cabe precisar que muchas de las competencias asociadas a esta especialidad técnica también están incorporadas en la carrera de Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, aunque se abordan desde una perspectiva más amplia, analítica y estratégica, propia de una formación en ingeniería.

“En esta profesión se integran las competencias técnicas de programación con capacidades analíticas, de diseño y de toma de decisiones, lo que permite al egresado asumir responsabilidades de mayor complejidad en entornos industriales y empresariales. Ambos perfiles son necesarios para la industria peruana”, añade la ejecutiva.

Si bien ambas formaciones son complementarias dentro del ecosistema industrial, la ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial responde a una demanda creciente de profesionales capaces de liderar procesos de transformación digital, innovación y mejora continua en los distintos sectores productivos del país.