Las cinco habilidades en IA que los jóvenes deben dominar para ser empleables en el 2026
Jesús Bellido, decano de la Facultad de Computación de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) identifica las habilidades que deben desarrollar los futuros profesionales para enfrentar un mercado cada vez más digitalizado.

De acuerdo con estimaciones de la consultora Inmune Technology Institute y Randstad Digital, el mercado laboral global requerirá cerca de 90 mil nuevos especialistas STEM en áreas vinculadas a inteligencia artificial, ciencia de datos y Big Data en los próximos años. Esta demanda responde al crecimiento acelerado de servicios digitales, plataformas financieras, sistemas inteligentes y soluciones automatizadas en prácticamente todos los sectores productivos.
“La transformación digital y la IA no están desplazando talento, está redefiniendo qué talento se necesita. Hoy, las organizaciones buscan profesionales capaces de entender la lógica de la inteligencia artificial, trabajar con datos y aplicar tecnología para resolver problemas reales”, explica Jesús Bellido, decano de la Facultad de Computación de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC).
En ese contexto, Bellido identifica cinco habilidades clave en inteligencia artificial que marcarán la diferencia en la empleabilidad de los jóvenes en los próximos años:
Lenguajes como Python se han convertido en una herramienta transversal para la ingeniería, la ciencia, los negocios y la investigación. Más allá de escribir código, el pensamiento computacional permite estructurar problemas complejos y diseñar soluciones escalables. Iniciativas como la Olimpiada Peruana de Inteligencia Artificial (OPEIA) evidencian cómo estas competencias pueden desarrollarse desde etapas tempranas de formación.
3. Ciberseguridad y gestión de riesgos digitales
4. Creatividad aplicada y resolución de problemas con IA
Las empresas no solo demandan expertos técnicos, sino profesionales capaces de diseñar soluciones innovadoras apoyadas en IA, desde automatizaciones inteligentes hasta prototipos y nuevos modelos de negocio. La creatividad tecnológica es hoy un factor tan relevante como el dominio técnico.
5. Pensamiento ético y uso responsable de algoritmos
El avance de la IA plantea desafíos vinculados a privacidad, sesgos algorítmicos y toma de decisiones automatizadas. Por ello, los futuros profesionales deben ser capaces de evaluar el impacto social de la tecnología, garantizando transparencia, equidad y respeto por los derechos de las personas.




